ファーウェイとIEEEカザフスタンサブセクションが共同でHPCロスレスイーサネットおよびAIファブリックネットワークテクニカルホワイトペーパーをリリース

このホワイトペーパーは、カザフスタンで初めて開催されたファーウェイ中東・中央アジア・テック・カーニバル2023の一環として発表された。

カザフスタン、アルマトイ:ファーウェイとIEEEカザフスタンサブセクションは共同で、ネットワークパフォーマンスの互換性、費用対効果、柔軟性における比類のない利点により、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）およびAIシナリオを促進するネットワークソリューションであるロスレスイーサネットに光を当てたホワイトペーパーを発表した。

このレポートは、「HPC ロスレス イーサネットおよび AI ファブリック ネットワーク技術白書」と題され、毎年開催されている主力イベントであるファーウェイ中東および中央アジア (ME&CA) テック カーニバルの初日に開催されたファーウェイ ネットワーク サミットで発表されました。 6月5日から7日までカザフスタンのアルマトイで初めて開催される。「新たな価値を共に実現する最先端のデジタルインフラストラクチャ」をテーマに、ファーウェイのME&CAテックカーニバルには業界のオピニオンリーダーが集結し、デジタル化の無限の可能性を探求する。

ホワイトペーパーの発刊式には、ファーウェイデータ通信製品ラインのデータセンターネットワークドメインプレジデントのアーサー・ワン氏、IEEEカザフスタン分科会のカルロ・モラルディ博士、ファーウェイ中東エンタープライズビジネスグループ副社長の劉桂氏が出席した。 ＆中央アジア地域; アラブ首長国連邦アンカブト社CEOのファヘム・アル・ヌアイミ氏。

世界中で、多くの国や地域が、デジタル変革を推進するために HPC や AI の開発に資する政策を積極的に策定しており、ロスレス イーサネットはこれらの取り組みにおいて重要な役割を果たし続けており、今後も重要な役割を果たし続けるでしょう。

例えば、サウジアラビアは、世界競争力の向上に向けてHPCやAI技術の開発を目指す「サウジ・ビジョン2030」を策定した。 また、HPC および AI プロジェクトの研究開発を支援するため、アブドゥルアズィーズ国王科学技術都市 (KACST) も設立されました。 カタールはまた、HPC および AI テクノロジーを推進するための国家ビジョン 2030 も発表しました。 カタール コンピューティング研究所は、技術革新を促進するという使命を持ち、HPC と AI に重点を置いているカタールの主要な研究機関です。 UAEはまた、国家AI戦略2031を策定し、世界初のAI担当大臣を任命した。

UAE の先端研究教育ネットワーク (NREN) である Ankabut は、スーパーコンピューティング センターにロスレス イーサネットを採用し、35 の教育機関と 80 の大学にコンピューティング サービスを提供し、気象予測とモデリング、生命科学、流体力学などの分野の研究をサポートしています。そして石油探査。

アンカブトの最高経営責任者（CEO）ファヘム・アル・ヌアイミ博士は、「アンカブトは、加盟機関や国の最先端の研究開発と協力を促進する役割を果たしたいと考えている。この役割には高度なネットワークが不可欠である。ファーウェイのようなパートナーとの連携」と述べた。 、UAEの大学を研究のリーダーにするという私たちの使命を前進させるのに役立つ、将来性のあるネットワークを構築することができます。」

ホワイトペーパーによると、ロスレス イーサネット テクノロジはインテリジェント リモート ダイレクト メモリ アクセス (RDMA) とネットワーク スケール ロード バランシング (NSLB) を採用しており、これによりパケット損失ゼロと 90% の超高ネットワーク スループットを実現できます。

このレポートは、HPC ネットワーク アーキテクチャ (Clos、Multi-Rail、および直接接続トポロジ (DCT)) から始まります。 Clos は多段アーキテクチャであり、各スイッチング ユニットがその下段のすべてのスイッチング ユニットに接続されています。 これは厳密な意味でノンブロッキングであり、再配置可能でスケーラブルです。 マルチレールはモジュラーデバイスのセルスイッチングを採用し、絶対的な負荷分散を実現します。 DCT は、超大規模ネットワーク、低コスト、少数のエンドツーエンド通信ホップを特徴としています。

次に、ネットワークの最適化と、ネットワークとアプリケーション システムのコンバージェンスと最適化という 2 つの側面から、ソフトウェア アーキテクチャが HPC および AI アプリケーションのパフォーマンスをどのように向上させるかを詳しく説明します。 ネットワーク最適化の目的は、ネットワーク全体のスループットを最大化し、遅延を最小化することであり、これには次のテクノロジーが含まれます。

私フロー制御：循環バッファーの依存関係を特定し、その依存関係を生成するために必要な条件を排除することで、PFC デッドロック問題を解決し、ネットワークの信頼性を向上させます。

私輻輳制御:AI アルゴリズムを活用して明示的輻輳通知 (ECN) のしきい値を動的に調整し、ネットワーク帯域幅を最大化し、ネットワーク遅延を最小限に抑えます。

交通スケジュール:NSLB テクノロジーを採用してネットワーク全体のトラフィックを負荷分散し、90% の超高ネットワーク スループットを達成し、AI トレーニングの効率を 20% 向上させます。

ネットワークとアプリケーション システムを統合して最適化するために、HPC ネットワークではネットワーク内コンピューティング (INC) テクノロジが使用されます。 メッセージ パッシング インターフェイス (MPI) 通信用に設計されたこのテクノロジにより、ネットワーク デバイスがコンピューティングに参加できるようになり、ジョブの完了時間を最小限に抑えることができます。

HPC と AI は統合され、あらゆるものに対応できるようになりつつあり、ロスレス イーサネットは HPC の強固な基盤を築くのに理想的です。 これにより、業界全体でコンピューティング能力を最大限に発揮してデジタル産業の繁栄を促進し、世界的なデジタル変革を推進し、完全に接続されたインテリジェントな世界の構築を支えることができます。

詳細については、https://e.huawei.com/en/material/enterprise/b3ff1edc31624e33af497fa5d5df87d0 からホワイトペーパーをダウンロードしてください。

Huawei Middle East & Central Asia Tech Carnival 2023 の詳細については、https://e.huawei.com/topic/2023-ae-meca-tech-carnival/ae/ をご覧ください。

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