かぎ針編みの愛好家が ChatGPT にパターンを求めました。 結果は「呪われている」

広く人気のあるチャットボットは、不気味な動物のデザインを大量に生み出しており、「陽気な」結果を求めてそのチャットボットを試してみました

ChatGPT の流星的な台頭は人工知能の熱狂を引き起こし、この技術が雇用、検索エンジン、学校を一変させる可能性があるのではないかとの懸念を引き起こしています。 しかし、オンライン クリエイターたちは、コンピューターによる乗っ取りから安全な領域を 1 つ特定しました。それはファイバー アートです。

多くの TikTok ユーザーが ChatGPT を導入してかぎ針編みの作品のパターンを作成し、初期の人工知能機能の限界をテストする「呪われた」結果を生み出しています。

2019年から何年も編み物やかぎ針編みをしているTikTokユーザーのアレクサンドラ・ウールナーさんは1月、ChatGPTを使ってぬいぐるみを作るというアイデアを思いつき、最初はイッカクの模様を書くように頼んだ。

典型的なかぎ針編みのパターンは、略語や句読点が作成プロセスを示すという点でコーディングに似ています。 たとえば、「Ch」は「鎖」を表すのに使用され、「sc」は「一本のかぎ針編み」を表します。 一方、アスタリスク (*) は命令を繰り返す必要があることを意味し、括弧 [] は命令内の繰り返し可能なステップを区切るために使用されます。

Woolner 氏は、ChatGPT が典型的なパターンに似た包括的な指示を返したことに感銘を受けました。 パターンに正確に従い、彼らは「AI が生成したイッカクのかぎ針編みの怪物」と呼ばれるものを作成しました。 ウールナー氏は、この製品は解剖学的には不穏なものだったが、この言語学習ツールが実際に海の生き物を生み出すパターンを作り出したのは印象的だったと語った。

「これを見た人々の一致した意見は、見た目は間違っていて醜いが、とてもかわいいということだ」と彼らは語った。 「それは、驚くほど正確でありながら、依然として非常に間違っていることが判明しました。奇妙な組み合わせであり、一種の不気味の谷です。」

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ウールナー氏によると、オンラインでの反響は圧倒的で、オリジナルのビデオは約90万回の再生回数を記録し、その後の試みではさらに数千回の再生回数を記録したという。 あるコメント投稿者は、「私は、AIを芸術の生成に使用すべきではないという証拠として、これを行うというコンセプトを全面的に支持するが、それは反対だ」と書いている。 「AIには盗めないものもある」

ChatGPT のかぎ針編みベースのアプリケーションの可能性を模索しているクリエイターは Woolner だけではありません。 ロンドンを拠点とするかぎ針編み職人のリリー・ラナリオさんは、かぎ針編みのための ChatGPT アプリケーションを探求するきっかけになったと語った。なぜなら、何世紀にもわたる伝統的な方法では、予測不可能で自由に流れるステッチのため、機械的な複製がこれまで避けられてきたからである。

「コンピューターがまだ奪うことのできない空間で、人間と機械のコラボレーションを探求するのは興味深いだろうと思いました」と彼女は語った。

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ラナリオ氏は ChatGPT に猫、アヒル、ピカチュウなどの多数のパターンを作成させ、成功率と精度はさまざまでした。 彼女は、このツールには、色を変えたり、忘れていた体の一部を追加したりするなどの変更を求められたときに、指示を作り直すなど、適切に作成されていないパターンをトラブルシューティングする機能があることがわかったと述べました。

カリフォルニア大学バークレー校の長期サイバーセキュリティセンターで人工知能セキュリティイニシアチブのディレクターを務めるジェシカ・ニューマン氏は、かぎ針編みのパターンは数値に大きく依存しているため、人工知能にとって解析が特に難しいと語る。人工知能セキュリティイニシアチブのディレクターは、人工知能が単語以上に苦戦するデータセットの一種である。

ChatGPT は人工知能の大規模な言語モデルです。つまり、人間のコミュニケーションを再現するために大規模なテキスト データベースでトレーニングされ、どの単語が次に来るかを予測します。 これらのスキルは簡単に数字に反映されません。 結果？ ChatGPT は数学が苦手です。

「コンピューター システムが数学が苦手で創造性が得意だというのは皮肉に思われるかもしれませんが、これは生成 AI システム全般に関する重要な事実を物語っています。それは、コンピューター システムがコンテキストを理解していないということです」とニューマン氏は述べた。 「彼らは言葉や数字が実際に何を意味するのかを知りません。単に次に何が起こるかを予測しているだけです。」

私たち自身の ChatGPT のかぎ針編みの冒険を掘り下げるために、私たちはガーディアンのコピー編集者で並外れたかぎ針編み職人である Diana Ramirez-Simon に、イッカクを試みて、1 月のウールナーの最初の試み以来、ツールの能力が向上したかどうかを調査するよう依頼しました。 この結果は、ChatGPT がかぎ針編みパターンの作成においてさらに優れているという確信を抱かせるものではありませんでした。

ラミレス＝サイモンさんはAIが作ったイッカクについて「とても面白かった」と語った。 「頭を完成させた後、これが自然界の動物に似たものではないことは明らかでした。ほとんどエイリアンのように見えました。」

他のかぎ針編み家と同様、23年間かぎ針編みをしているラミレス・サイモンさんは、そのパターンは人間が作った本物のかぎ針編みのパターンに確かに似ていたと語った。 しかし、ChatGPT は比率と数値に苦戦しているようでした。 動物の目は少なくとも体の半分の大きさで、どのように取り付けるかについての明確な指示はありませんでした。

「娘は彼をブリンキーと名付けました。なぜなら、彼はまばたきができないからです。目が大きすぎるからです」と彼女は語った。 「それでも、彼は可愛いよ。」

ChatGPT の数学的苦戦については多くのことが言われており、最近その数値的機能がいくつか更新されましたが、正確なかぎ針編みパターンにはまだ到達していないようです。 ニューマン氏は、AIのこうした欠点は、技術が進歩するにつれて予想されるものであると述べた。

「それは奇跡的に見えることもあれば、まったく無意味なこともあります」と彼女は言う。 「その創造性には説得力があります。なぜなら、それは人々から学んだからです。最終的には人間の知性をつなぎ合わせて、それを私たちに返しているのです。」