AI技術を使ってパンパ北部で新たなナスカの地上絵が発見

人型、鳥、魚、および一対の脚の共通点は何ですか? 日本の科学者と考古学者は、深層人工知能学習モデル技術を使用して、ペルーのナスカの地上絵がある有名なナスカ・パンパ地域の北部で、地上絵として知られるこれまで気づかれなかった4つの空中エッチングを発見した。 人型の地上絵は、右手に棍棒を持った人物を描いており、その長さはなんと 5 メートル (16.4 フィート) です。

魚の地上絵は長さ 19 メートル (62.3 フィート)、鳥の地上絵は長さ 17 メートル (55.7 フィート)、一対の足の長さは 78 メートル (256 フィート) で、大きく開いた口で描かれています。

AI ディープ ラーニングは 4 つの新しいナスカの地上絵を特定しました。 (A) 人型のレリーフ型。 (B) ラインタイプの脚のペア。 (C) 魚、レリーフタイプ。 (D) 鳥、ラインタイプ。 この研究により、これらの発見が初めて一般に明らかになりました。 (サイエンスダイレクト)

山形大学の日本人科学者らによって行われた新しい研究が、Journal of Archaeological Scienceに掲載された。 山形大学の研究チームは、AIディープラーニング（DL）技術を研究に活用することで、ナスカのパンパ内の新たな地上絵の発見に大きく前進した。 彼らはまた、テクノロジーと考古学の調和のとれた利用の豊かに成長する本体に追加しました。

「私たちは、考古学的画像オブジェクト検出のタスクで頻繁に発生する課題に対処する DL (ディープラーニング) パイプラインを開発しました」と研究の著者らは書いています。

「私たちの手法は、DL がより優れた一般化とパフォーマンスで画像の表現を学習できるようにすることで、以前は達成できなかったターゲットの発見を可能にします。さらに、調査プロセスをスピードアップすることで、私たちのアプローチは、フィールド調査と AI を組み合わせた新しいパラダイムを導入することで考古学を進歩させ、その結果、より効果的かつ効率的な調査が可能になります。」

アルケオニュースの報道によると、山形大学は2004年以来、390平方キロメートルを超える広大な地域をカバーするナスカのパンパの地上絵分布の大規模調査を実施している。 これらの調査では、衛星画像、航空写真、航空機スキャンLiDAR、ドローン撮影などの先進技術を活用して、地域を包括的に調査しています。

2016年、研究チームは1ピクセルあたり0.1メートル（0.32フィート）の地上解像度の航空写真を使用して、この地域の詳細な調査を実施した。 時間が経つにつれ、彼らは多数の地上絵の識別に成功しました。 しかし、従来の識別プロセスは非常に時間がかかることが判明しました。 この課題を克服するために、研究者らは AI ディープラーニング技術に注目し、写真を大幅に高速に分析できるようにしました。

最新の例としては、2018 年以降 AI が多用されていると Mainchi Japan が報じています。 このため、彼らは「…深層学習技術を使用することにより、肉眼で航空写真から地上絵を探すよりも約 21 倍速く潜在的な地上絵を特定することが可能になった」とプレスリリースに記載されています。

ナスカのパンパの地上絵は 1920 年代に初めて特定され、1940 年代から進行中の研究により、動物のような描写、幾何学的形状、線状パターンを含む幅広い比喩的なデザインが明らかになりました。

地上絵は、比喩的、幾何学的、線形の 3 つの主なタイプに分類できます。 (A) 「線状象形地上絵」は、黒い石を線状に取り除き、その下の白い砂を露出させて作られています。 (B～E) 「レリーフ型具象地上絵」は斜面に多く、黒い石と白い砂の表面を組み合わせたものです。 ( 山形大学 ナスカ研究所 )

ナスカのパンパの地上絵は、具象、幾何学、線形の 3 つの主なタイプに大別できます。 考古学者は、線状地上絵は中期前期に栄えた文化であるナスカの人々によって作られたと理論づけています。 この文明は一般に、原始ナスカ (第 1 期、紀元前 100 年から紀元 1 年)、初期ナスカ (第 2 ～ 4 期、西暦 1 年から 450 年)、中期ナスカ (第 5 期、西暦 450 年から 550 年)、と後期ナスカ (第 6 期から第 7 期、西暦 550 年から 750 年) がヘリテージ デイリー紙で報じています。

地上絵の図像は、岩の露頭で発見された形成期の岩面彫刻に見られる図像との類似性から、形成期後期（紀元前 400 ～ 200 年）の起源を示唆しています。 この時代、紀元前 800 年頃に誕生し、紀元前 100 年まで続いたアンデス文明であるパラカス文化がこの地域に生息していました。

現在の研究では、トレーニング データにラベルを付ける革新的なアプローチの開発によって画期的な進歩が達成され、既知の地上絵と新しい地上絵の間で類似した部分パターンを効果的に識別できました。 今後数年間で、考古学とデータサイエンスの分野でも同様の画期的な進歩が起こる可能性があります。

同大の酒井正人教授（文化人類学、アンデス考古学）は「人間の力だけでは２０年以上かかる作業がＡＩなら１年でできることがわかった。地上絵の研究はさらに加速するだろう」と話した。

上の画像: 左、人工知能を使用して最近発見されたナスカの地上絵には、ペルーのナスカにある一対の鳥の足、人型、魚の姿が示されています。 そうです、さまざまなタイプのナスカ画像作成手法の例です。 出典：山形大学ナスカ研究所

サヒール・パンディ著

Kayra, O. 2023。科学者は AI 深層学習を使用して 4 つの新しいナスカの地上絵を発見します。 https://arkeonews.net/scientists-discover-4-new-nazca-geoglyphs-using-ai-deep-learning/ から入手できます。

毎日、日本。 2023年 日本の大学とIBMがAIを使って追加のナスカの地上絵4体を発見。 掲載場所：https://mainichi.jp/english/articles/20230602/p2a/00m/0sc/034000c

Milligan, M. 2023. ナスカの地上絵が AI ディープラーニングを使用して発見された。 https://www.heritagedaily.com/2023/06/nazca-geoglyphs-discovered-used-ai-deep-learning/147532 で入手できます。

酒井正人 他 2023. ディープラーニングを使用して新しいナスカの地上絵の発見を加速します。 考古学科学ジャーナル。 https://doi.org/10.1016/j.jas.2023.105777 で入手できます。